import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深入解析DeepSeek模型微调技术在金融行业风险评估中的实战应用,通过参数优化、数据精炼、架构调整三大核心策略,实现模型训练成本降低90%的同时,保持评估准确率与泛化能力。结合银行信贷审批场景,提供可复用的技术路径与成本优化方案。
本文深入探讨如何通过参数优化、领域数据增强和医疗知识图谱融合,将通用AI模型DeepSeek R1微调为具备临床决策能力的DeepDoctor系统。文章详细阐述数据准备、模型架构调整、评估体系构建等关键环节,并提供可复用的技术方案。
DeepSeek发布微调秘籍与升级版全家桶工具,提供参数优化、场景适配等核心方法,助力开发者提升模型性能与开发效率,推动AI应用快速落地。
本文详细解析了在Windows环境下全链路部署、安装及微调DeepSeek大模型的全过程,涵盖环境配置、模型安装、参数调优等关键步骤,适合开发者及企业用户参考。
本文深度解析DeepSeek微调训练可视化平台如何通过AI联动与模型微调技术,为开发者提供从数据管理到模型部署的全流程可视化解决方案,助力企业实现AI模型的个性化定制与高效迭代。
本文详细解析SpringBoot如何高效调用DeepSeek大模型,涵盖环境配置、API调用、性能优化及安全实践,提供从开发到部署的全流程解决方案。
本文为开发者及企业用户提供DeepSeek平台的系统性使用教程,涵盖API调用、模型调优、最佳实践及安全规范,助力高效实现AI能力集成。
本文深入探讨如何利用React框架构建高效、可维护的DeepSeek界面,涵盖组件设计、状态管理、性能优化及用户体验提升等关键环节,为开发者提供实战指导。
本文详细介绍了如何使用Anaconda环境部署DeepSeek模型,涵盖环境搭建、依赖管理、模型加载与推理等全流程,为开发者提供可复用的技术方案。
本文探讨如何通过Git版本控制系统管理DeepSeek模型开发流程,从分支策略到持续集成,助力开发者提升协作效率与代码质量。