import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文从DeepSeek的技术实践出发，系统阐述前端布局设计的核心原则、技术选型与性能优化策略，结合响应式设计、CSS Grid/Flexbox等现代技术，提供可落地的开发方案。
本文从技术架构、应用场景、开发实践三个维度深度解析DeepSeek网页端，涵盖其前端框架、后端服务、数据交互、典型用例及开发者指南，为技术决策与项目落地提供系统性参考。
本文系统梳理DeepSeek-V2模型的性能评估框架，涵盖基础能力、应用场景、鲁棒性三大维度，提出12项核心指标与5类测试方法，为开发者提供可复用的性能优化路径。
本文聚焦于大模型参数高效微调技术中的P-Tuning与P-Tuning v2方法，从原理、结构、优势及应用场景等方面进行全面剖析，旨在为开发者提供深入理解与高效应用的指南。
本文深入探讨如何使用unsloth微调框架对DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B模型进行高效微调，实现SQL语句到自然语言的高精度转换。通过理论解析、框架优势分析及完整代码示例，为开发者提供从环境配置到模型部署的全流程指导。
本文聚焦如何通过微调DeepSeek大模型满足个性化需求，系统阐述微调核心价值、技术原理及全流程操作，提供从数据准备到模型部署的完整解决方案，助力开发者构建垂直领域定制化AI应用。
本文详细探讨基于DeepSeek框架的模型微调技术，涵盖参数调整、数据工程、硬件优化等核心环节，结合代码示例与工程实践，为开发者提供可落地的微调方案。
DeepSeek开源大模型通过技术框架、训练数据与生态工具的全面开放，为开发者提供了从模型优化到应用落地的全链路支持，其开放内容涵盖代码、数据、工具链及商业授权模式。
DeepSeek开源周以开放协作推动AI技术普惠，通过代码开源、技术沙龙和生态共建计划，为开发者提供从工具链到商业化支持的全链路赋能，助力企业与个人开发者突破技术壁垒，实现创新加速。
本文深度解析DeepSeek开源模型代码的运行全流程框架，涵盖环境配置、代码下载、依赖安装、模型加载、推理演示及微调训练等关键步骤，为开发者提供从零开始的完整操作指南。
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