import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
知识蒸馏通过教师网络指导学生网络训练,实现模型压缩与性能提升,本文解析其核心原理、技术细节及实践建议。
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本文深度解析知识蒸馏模型TinyBERT的技术原理、训练流程及优化策略,结合工业级应用场景探讨其轻量化优势与部署实践,为开发者提供从理论到落地的全链路指导。
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本文深度解析轻量化模型设计的核心原则与训练技巧,从结构优化、量化策略到训练方法,提供可落地的技术方案与代码示例,助力开发者构建高效、低资源占用的AI模型。
幻方发布开源MoE模型DeepSeek-V2,以超低成本实现媲美GPT-4的性能,推动AI技术普惠化发展。
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本文深入解析知识蒸馏领域中的三类基础算法:基于输出的蒸馏、基于特征的蒸馏和基于关系的蒸馏,探讨其原理、实现方式及适用场景。
本文详细解析了Java内存数据库的设计原理与实现方法,涵盖核心架构、数据结构、事务处理等关键模块,并提供完整的开源实现示例,帮助开发者快速构建高性能内存数据库。