import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文面向AI新手，系统解析Deepseek平台的基础模型、深度思考（R1）、联网搜索及上传附件四大功能，通过功能对比、使用场景及操作指南，帮助用户快速掌握平台核心能力。
本文详解两种让本地部署的DeepSeek-r1模型具备联网搜索功能的方法，包括API集成与本地爬虫工具结合，助力开发者低成本实现模型与互联网资源的无缝对接。
本文详细阐述如何在本地环境部署DeepSeek R1大模型，通过集成Web搜索插件实现实时联网搜索能力，涵盖硬件配置、环境搭建、模型加载、功能扩展及性能优化全流程。
DeepSeek-V2.5-1210开放使用，支持联网搜索，在科研、医疗、金融等领域性能显著提升，助力开发者与企业高效创新。
本文详细介绍如何使用纯Python实现一个基于Deepseek模型的联网问答助手，涵盖环境配置、网络请求处理、API调用及交互逻辑设计，提供可复用的代码框架与优化建议。
本文详细介绍如何通过Dify与DeepSeek R1+模型快速搭建私有化AI助手，实现本地部署与联网搜索功能，为企业及开发者提供高可控性、低延迟的AI解决方案。
本文详细介绍DeepSeek本地联网的实现方法，覆盖本地模型与在线模型的通用配置技巧，包含网络架构设计、安全策略、性能优化及多模型适配方案，提供可落地的技术指导。
本文深入解析PAI-RAG框架如何通过集成联网搜索能力，结合DeepSeek模型构建企业级智能助手，从技术架构、数据流设计到应用场景实现提供系统性指导。
本文深度解析DeepSeek两大核心功能——"深度思考R1"的逻辑推理架构与"联网搜索"的实时信息融合机制，揭示其如何通过技术突破重构AI应用场景，为开发者提供从原理到实践的全维度指南。
本文详细阐述DeepSeek的本地化部署方案，结合联网搜索增强与知识库集成策略，为开发者提供从环境搭建到功能优化的全流程指导，助力构建安全高效的智能应用生态。
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