import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深度解析DeepSeek-8B模型的参数规模设计，从技术架构、工程优化到应用场景，全面探讨80亿参数模型在计算效率与性能表现间的平衡，为开发者提供模型轻量化与部署优化的实践指南。
本文深入探讨模型蒸馏技术，通过“学神”老师（大型教师模型）向“学霸”学生（小型学生模型）传递知识的过程，实现高效、轻量级的模型部署。文章详细解析了模型蒸馏的原理、方法及应用，为开发者提供实用指导。
本文系统解析DeepSeek模型构建与训练的核心流程，涵盖架构设计、数据准备、训练优化及部署应用全链路，提供可复用的技术框架与工程化经验。
本文详细解析DeepSeek的本地部署方案（在线/离线）、知识库搭建策略（个人/组织），以及代码接入实践，助力开发者与企业用户高效实现智能化升级。
本文深入探讨如何在Mindie平台上部署DeepSeek模型，涵盖环境准备、模型下载、配置优化及性能监控等关键步骤，助力开发者与企业用户实现高效AI应用部署。
本文详细介绍如何使用Ollama框架快速部署DeepSeek大模型，涵盖环境准备、模型加载、推理优化及常见问题解决方案，为开发者提供可复用的技术实践路径。
本文详细解析DeepSeek R1的架构设计、训练方法、本地部署流程及硬件要求，为开发者提供从理论到实践的完整指南，助力高效构建与优化AI应用。
本文围绕DeepSeek模型的部署与推理展开，从环境准备、模型选择与优化、部署架构设计到推理性能调优，提供系统性技术指导。通过代码示例与最佳实践，帮助开发者解决部署过程中的资源分配、延迟优化等核心问题。
清华大学推出的《DeepSeek：从入门到精通》104页教程，无套路免费下载，涵盖深度学习框架从基础到高阶的全流程指导，助力开发者系统掌握AI开发核心技能。
本文深入探讨大语言模型提示词知识蒸馏技术，解析其核心原理、实现方法与应用场景，并提供可落地的技术方案与优化策略，助力开发者提升模型效率与任务表现。
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