import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
中国AI企业DeepSeek宣布其模型在AIME测试中超越OpenAI，标志着中国AI技术在数学推理与复杂问题解决能力上实现关键突破。本文从技术原理、测试对比、行业影响及未来展望四方面展开分析，揭示这一突破对全球AI竞争格局的深远影响。
本文基于DeepSeek-V3技术报告，系统解析其总体架构设计，涵盖混合专家模型、稀疏激活机制、层级注意力等核心模块，探讨架构创新如何支撑6710亿参数的高效运行，为AI开发者提供可复用的架构设计范式。
本文聚焦基于Python的垃圾图像识别程序开发，探讨如何通过深度学习模型实现垃圾分类的自动化识别。结合实际开发经验，提供从数据准备到模型部署的全流程技术方案，助力开发者构建高效、精准的垃圾分类系统。
OpenAI发布史上最贵o1-pro API，定价高达DeepSeek-R1的270倍，引发行业对AI模型性能与成本平衡的深度讨论。本文从技术架构、定价逻辑、适用场景三方面展开分析，为开发者提供决策参考。
无需复杂技术背景，DeepSeek让AI视频制作变得简单高效，10分钟即可上手，效果惊艳，本文附上详细教程。
本文全面解析GPT-5技术特性，并与DeepSeek进行实战对比，涵盖推理能力、工具调用、上下文处理及成本效益，为开发者提供决策参考。
本文通俗解读群体相对策略优化（GRPO），通过去除价值估计、简化GAE计算，实现强化学习的高效轻量化，为开发者提供新思路。
本文详解如何在无GPU环境下，通过三步完成DeepSeek开源模型的本地化部署，涵盖环境配置、模型加载及推理测试全流程，助力开发者与企业低成本实现AI能力落地。
本文深入解读DeepSeek-R1论文的核心技术架构与创新点，从模型设计、训练策略到工程优化进行系统分析，揭示其在大规模语言模型领域的技术突破，为开发者提供可落地的实践参考。
本文聚焦图像识别项目实战，通过系统化流程解析与视频技术融合，提供从数据准备到模型部署的全流程指导，结合代码示例与视频处理技巧，助力开发者快速掌握图像识别核心技术。
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