import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
近期DeepSeek v3引发行业热议,本文通过技术架构解析、多维度性能测试及开发者实践反馈,全面评估其技术实力与市场定位,为开发者与企业用户提供选型参考。
本文详细介绍如何使用开源工具Ollama快速部署DeepSeek系列大模型,涵盖环境准备、模型下载、配置优化及性能调优全流程,适合开发者及企业用户参考。
本文深入探讨基于Java SDK的人脸识别身份认证技术,从SDK功能解析、核心算法实现到行业应用场景,为开发者提供从技术选型到系统部署的全流程指导。
本文通过对比DeepSeek与ChatGPT的技术架构、应用场景及伦理挑战,揭示AI竞赛中人类如何通过技术协作与伦理约束实现双赢,为开发者与企业提供AI工具选型与风险管控的实践指南。
清华大学发布104页《DeepSeek:从入门到精通》教程,涵盖理论、实操与进阶技巧,无套路免费下载,助力开发者高效掌握AI开发核心能力。
本文详细介绍了如何在1小时内利用开源工具和免费云服务,快速搭建一个功能完整的AI知识库系统。通过分步指导,帮助开发者或企业用户以零成本实现知识存储、检索和智能问答功能。
本文深入解析DeepSeek“蒸馏”技术的核心原理,从知识压缩、模型轻量化到跨模态迁移,探讨其技术架构、实现路径及在AI开发中的关键价值,为开发者提供模型优化的实践指南。
本文深入解析DeepSeek大模型的训练原理,涵盖分布式训练架构、数据工程、模型结构优化及训练策略四大核心模块,结合具体技术实现与工程实践,为开发者提供可复用的技术框架与优化路径。
本文详细解析本地部署DeepSeek满血版所需的硬件配置,从GPU、CPU、内存到存储、网络均给出具体方案,助力开发者与企业用户实现高效AI推理。
清华大学发布DeepSeek教程第二版《deepseek如何赋能职场应用》,无套路直接下载,助力开发者与企业用户快速掌握AI工具,提升职场效率。