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图像分割作为计算机视觉的核心技术，通过像素级分类实现图像内容解析，在医疗影像诊断、自动驾驶环境感知、工业质检等领域展现关键价值。本文系统梳理传统方法与深度学习模型的演进路径，结合代码实现与性能对比，为开发者提供从理论到落地的全流程指导。
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本文深入探讨了医学图像分割中的肿瘤分割技术，包括其定义、重要性、主流方法、挑战与解决方案及未来发展趋势，为医疗从业者和技术开发者提供了有价值的参考。
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聚类算法在图像分割中的应用：原理、实践与优化策略
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