import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深入剖析SAHI（切片辅助超推理）技术原理，针对小物体检测场景，从切片策略、模型推理优化到结果融合，系统性阐述其实现机制，并提供代码示例与实战建议，助力开发者高效部署。
本文通过解析DeepSeek复现过程中的技术突破点，探讨深度思考模型在算法架构、训练范式、产业应用三方面的演进方向，为从业者提供技术选型与战略布局的参考框架。
行人检测作为计算机视觉的核心任务，在自动驾驶、智能安防、智慧城市等领域具有广泛应用价值。本文系统梳理了行人检测的技术演进路径，从传统方法到深度学习模型进行了深度对比分析，并结合典型场景提供了算法选型与优化策略。通过代码示例展示YOLOv5模型的实现细节，为开发者提供从理论到实践的完整指导。
本文深入探讨前端JavaScript实现本地模糊搜索的核心技术，涵盖算法原理、性能优化策略及完整代码示例，助力开发者构建高效、低延迟的本地搜索功能。
本文详细解析MyBatis中LIKE模糊查询的规范用法，涵盖参数拼接、SQL注入防护、性能优化等核心场景，提供XML与注解两种实现方式的完整示例。
本文详细探讨OpenCV在模糊边框识别与边缘检测中的应用，涵盖算法原理、参数优化及实践建议，为开发者提供可操作的解决方案。
本文深入探讨Java文字识别技术，重点解析开源工具的选择与应用，为开发者提供从理论到实践的完整指南。
本文详细解析Python在数字人动画开发中的核心应用，涵盖3D建模、骨骼绑定、运动控制及交互设计全流程，提供可复用的技术方案与代码示例，助力开发者快速构建高拟真度数字人系统。
本文深入解析iOS数字人模型的技术架构、核心功能与开发实践，结合ARKit、Core ML与Metal技术栈，提供从3D建模到实时交互的完整实现方案，助力开发者打造高保真、低延迟的智能数字人应用。
本文全面对比传统OCR、深度学习OCR及混合方法的技术原理、应用场景与优劣，提供开发者与企业用户的技术选型参考。
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