import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
DeepSeek本地部署耗时耗力且效果有限，本文揭秘5分钟用上满血版DeepSeek-R1的终极方案，支持手机端，附详细教程。
本文深度解析DeepSeek模型基于R1蒸馏Qwen1.5B的技术原理、实现路径及行业价值，通过架构对比、代码示例和优化策略，为开发者提供从理论到落地的全流程指导。
本文详细介绍如何利用阿里云MaxCompute和DataWorks平台，结合DeepSeek-R1蒸馏模型，通过自定义数据集实现模型微调，提升特定业务场景下的模型性能。
欧洲某AI团队被曝通过蒸馏DeepSeek模型并伪造测试数据，引发行业对模型可信度与技术伦理的深度反思。本文从技术原理、行业影响及实践建议三方面剖析事件核心。
Emory大学在CIKM 2024提出将LLM蒸馏至GNN的技术，通过文本图建模实现6.2%性能提升，为模型轻量化与高效推理提供新路径。
本文对ChatGLM、DeepSeek、Qwen、Llama四大主流AI模型进行全面对比，从技术架构、性能表现、应用场景、开发友好性等多个维度展开分析，为开发者及企业用户提供选型参考。
本文详细解析DeepSeek在本地化部署（在线/离线）、知识库搭建（个人/组织场景）及代码接入的全流程技术方案，提供可落地的实施路径与优化策略，助力开发者与企业实现智能化转型。
本文详细解析如何利用Ollama框架高效部署DeepSeek大模型，涵盖环境准备、模型配置、性能调优及生产化部署全流程，提供可复用的技术方案与优化策略。
本文系统解析DeepSeek大模型训练的核心原理，涵盖分布式训练架构、混合精度计算、参数高效微调等关键技术，为开发者提供可落地的训练优化方案。
本文从蒸馏损失函数的数学原理出发，结合Python代码实现，深入分析其产生原因及优化策略，为模型压缩与知识迁移提供实践指导。
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