import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文探讨内存数据库系统如何通过NVDIMM技术实现高效数据持久化,分析其技术架构、性能优势及实际应用场景,为开发者提供技术选型与优化建议。
本文深入探讨强化学习模型蒸馏的核心原理,涵盖知识迁移机制、蒸馏目标设计及优化方法,结合实际案例解析其在资源受限场景中的应用价值,为开发者提供可落地的技术实现路径。
本文详细解析如何将Deepseek-R1大模型通过知识蒸馏技术压缩至Phi-3-Mini小模型,涵盖数据准备、蒸馏策略、训练优化及部署应用全流程,提供可复现的代码示例与性能调优技巧。
本文详细解析了如何利用MaxCompute、DataWorks与DeepSeek技术栈,通过自定义数据集微调DeepSeek-R1蒸馏模型的全流程,涵盖数据准备、特征工程、模型训练与部署等关键环节,助力开发者与企业实现高效AI应用开发。
本文综述了知识蒸馏技术的核心蒸馏机制,从基础理论出发,深入剖析了不同蒸馏策略的设计原理与实现细节,并结合实际案例探讨了其在模型压缩、性能优化中的应用价值,为开发者提供系统性指导。
本文深入解析机器学习中的特征蒸馏与模型蒸馏技术原理,从基础概念到实践应用,全面阐述其核心思想与实现方法,为开发者提供实用的技术指导。
本文详细阐述如何利用MaxCompute进行大规模数据存储与处理,结合DataWorks的高效数据工作流管理,实现基于自定义数据集对DeepSeek-R1蒸馏模型的微调,为企业提供端到端的技术解决方案。
本文系统梳理知识蒸馏的核心蒸馏机制,从基础理论框架、经典方法解析到前沿技术演进,结合典型应用场景与代码实践,为开发者提供从理论到落地的全流程指导。
本文聚焦DeepSeek模型在企业场景中的技术落地,从模型蒸馏优化、生产环境部署到量化评测体系,系统梳理关键技术路径与实践方案,助力企业高效实现AI能力转化。
本文深度解析DeepSeek的R1、V3及蒸馏版本的技术特性、应用场景与选择策略,帮助开发者与企业用户根据需求选择最优方案。