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本文聚焦机器学习在文字识别领域的核心算法，系统阐述传统方法与深度学习模型的演进路径，分析CRNN、Transformer等主流架构的技术特性，并结合实际场景提供算法选型与优化建议，为开发者构建高精度OCR系统提供理论支撑与实践指南。
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