import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文全面解析DeepSeek可视化部署的核心技术与实践路径，涵盖架构设计、工具链整合、性能优化及安全防护，为开发者提供从理论到落地的完整解决方案。
本文从技术指标、应用场景适配性、成本效益及风险控制四方面，系统阐述DeepSeek模型性能评估方法，为开发者与企业提供可落地的评估框架。
本文精选25个DeepSeek核心指令，涵盖文本生成、代码调试、数据分析等场景，提供标准化指令模板与实操案例，助力开发者与企业用户提升AI工具使用效率。
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本文深度解析DeepSeek R1推理模型的创新性纯强化学习（RL）训练方法，通过分析其技术架构、训练策略与性能优化机制，揭示其如何实现与OpenAI o1比肩甚至超越的核心路径，为AI开发者提供可复用的技术范式与实践启示。
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本文深度解析DeepSeek-R1 API评测中的7大常见误区，从性能、成本、安全到使用场景，提供实测数据与避坑策略，助力开发者高效集成AI能力。
本文探讨云电脑接入DeepSeek的可能性，分析ToDesk云电脑、海马云、顺网云三大平台在AI技术融合中的核心优势与实践路径，为企业与开发者提供技术选型与场景落地的参考框架。
本文深度评测DeepSeek-R1满血版，从安装部署、功能演示到性能对比，全面解析其“零门槛上手”与“性能爆表”的核心优势，为开发者与企业用户提供实用指南。
本文对DeepSeek三大类型模型（通用、推理、多模态）进行全面评测，揭示通用及推理模型在性能、应用场景上的领先优势，同时分析多模态模型技术瓶颈与优化方向，为开发者提供选型参考与技术改进建议。
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