import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文详细解析了Python中OpenCV库的人脸识别功能，从基础概念到核心函数使用，为开发者提供一套完整的人脸识别实现方案。
本文深度解析DeepSeek-R1本地部署方案，涵盖671B满血版与蒸馏版部署细节，实现联网能力与本地知识库问答，提供硬件配置、环境搭建、模型优化全流程指导。
本文深入解析DeepSeek模型参数的核心机制，从参数架构、训练优化到行业应用，揭示参数调整对AI模型性能提升的关键作用，为开发者提供可落地的参数调优指南。
本文从技术架构、核心能力、行业适配性三个维度，对2025年国产AI模型文心大模型4.5、DeepSeek和Qwen3进行深度对比，揭示三者在不同场景下的性能差异，为开发者与企业提供选型参考。
本文详细解析了基于SmartOpenCV框架的Android人脸识别程序开发，涵盖环境配置、人脸检测、特征提取、模型优化及性能提升等关键环节，为开发者提供实战指导。
本文详细解析DeepSeek-R1大模型微调技术，从数据准备、训练优化到部署落地的完整流程，提供可复用的代码框架与工程化建议，助力开发者构建高可用、低延迟的定制化AI会话系统。
本文详细解析了通过Ollama框架在本地部署DeepSeek大语言模型的完整流程，涵盖硬件配置要求、环境搭建、模型加载及优化技巧，适合开发者及企业用户快速实现本地化AI应用。
本文详细解析iOS人脸识别插件的开发流程，涵盖Icon设计规范、技术选型、核心功能实现及优化策略，为开发者提供一站式技术指南。
本文围绕DeepSeek模型调优与超参数优化展开，系统阐述调优目标、核心方法、工具链及实践案例，为开发者提供可落地的技术方案。
本文详细介绍如何在VSCode中本地部署DeepSeek模型，通过Python环境配置、模型加载与推理实现，结合VSCode插件生态打造高效AI开发环境，满足隐私保护与定制化开发需求。
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