import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
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本文深入探讨Deepseek模型本地部署中1.5B到671B参数规模的设计逻辑，从模型架构、硬件适配到部署优化，为开发者提供全流程技术指导与实践建议。
本文详细解析本地部署DeepSeek大语言模型的完整流程，涵盖硬件选型、环境配置、模型优化及安全加固等核心环节，提供可落地的技术方案与风险控制策略。
本文深入探讨云电脑接入DeepSeek大模型的技术路径，分析ToDesk云电脑、海马云、顺网云在AI算力调度、场景化应用及开发者生态构建中的差异化优势，为行业提供可落地的AI+云电脑融合方案。
本文深度对比DeepSeek与GPT的技术特性，揭示两者在编程效率、代码质量、开发模式上的差异，并探讨AI工具如何重构编程工作流，为开发者提供实战指南。
本文深度解析DeepSeek模型的技术架构、核心优势及行业应用场景，结合开发者与企业实际需求，探讨其如何通过高效推理、多模态交互与开源生态推动AI技术普惠化，为各领域智能化转型提供可落地的解决方案。
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本文针对Deepseek官网卡顿问题，详细介绍蓝耘提供的Deepseek-R1/V3满血版解决方案，包含性能对比、迁移指南及500万Tokens免费获取方法，助力开发者与企业高效部署AI模型。
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本文详细介绍了在Windows系统上通过Ollama工具零门槛部署DeepSeek大模型7B参数版本的完整流程，涵盖环境准备、模型下载、推理演示及性能优化等关键步骤，助力开发者快速实现本地化AI推理。
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