import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
清华大学DeepSeek教程第二版正式发布，聚焦职场应用场景，提供无套路的实战指南与资源下载，助力开发者与企业用户快速掌握AI赋能技巧。
本文从机器学习中的参数模型与非参数模型入手，详细探讨非参数化模型的核心方法、应用场景及实现技巧，帮助开发者理解两种建模思路的差异，并掌握非参数模型的实践要点。
本文深度解析DeepSeek-V3作为史诗级MoE模型的架构创新、参数规模突破及技术实现细节，结合行业实践探讨其对企业AI落地的启示。
本文详细解析如何在本地计算机上部署DeepSeek-R1大模型，涵盖环境配置、依赖安装、模型加载与推理测试全流程，助力开发者与企业用户低成本实现AI应用落地。
清华大学计算机系权威发布104页《DeepSeek：从入门到精通》教程，涵盖算法原理、工程实践、行业应用全流程，无任何付费门槛，提供完整代码示例与案例解析。
DeepSeek系列新模型正式登陆昇腾社区，标志着国产AI生态在算法与硬件协同领域迈出关键一步。本文从技术架构、应用场景、开发实践三个维度解析这一事件的核心价值，为开发者与企业用户提供从模型部署到业务落地的全流程指南。
本文详细介绍如何通过Ollama工具下载、本地部署及使用DeepSeek模型，涵盖环境准备、模型拉取、API调用及优化实践，帮助开发者实现零依赖的AI模型私有化部署。
本文详细解析DeepSeek-R1的本地部署与企业知识库搭建全流程，涵盖硬件配置、环境搭建、模型优化及知识库集成等核心环节，提供可复用的技术方案与避坑指南。
本文详细解析DeepSeek-7B-chat WebDemo的部署全流程，涵盖环境配置、模型加载、API调用及性能优化，提供可复用的技术方案与避坑指南。
本文深入解析ARFoundation中人脸跟踪技术的进阶应用，从基础配置到高阶功能实现，结合代码示例与性能优化策略，帮助开发者构建稳定高效的人脸AR应用。
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