import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
全球首个「科学推理」基准榜单发布，DeepSeek-R1以推理等级7级登顶，o1模型紧随其后，揭示AI推理能力竞争新格局。
最新「科学推理」基准测试榜单揭晓，DeepSeek-R1以推理等级7级登顶，o1模型紧随其后，展现AI推理能力新突破。本文解析榜单核心指标、技术突破及行业影响。
DeepSeek R1 0528版本实现思维推理能力跨越式升级，通过架构优化、算法创新和训练数据重构，在复杂逻辑推理、多模态理解、长文本处理等场景中展现显著性能提升，为开发者与企业用户提供更高效的智能决策支持。
DeepSeek通过动态稀疏计算、混合精度训练等技术创新，结合开源生态与硬件协同优化，重构了AI推理与训练范式，为开发者与企业提供高性能、低成本的AI解决方案。
DeepSeek通过动态稀疏计算、自适应训练架构与开源生态构建，重新定义AI推理与训练范式，为开发者提供高性能、低成本的解决方案。
本文解析云原生技术如何通过容器化、服务网格与动态编排，为DeepSeek分布式推理系统带来资源利用率提升300%、延迟降低60%的效能突破，揭示弹性伸缩、混合部署与无服务器化等核心优化路径。
本文深入解析DeepSeek推理机制的核心技术路径，从模型训练的架构设计、数据工程到实时检测的优化策略，揭示其如何实现高效推理与低延迟响应，为开发者提供可落地的技术参考。
DeepSeek开源MoE训练与推理EP通信库DeepEP，为大规模模型训练提供高效通信方案，降低开发门槛，推动AI生态发展。
DeepSeek最新推出的推理模型DeepSeek-R1，在数学推理、代码生成等核心场景达到与OpenAI o1相当的性能水平，并宣布即将开源。这一突破不仅改写了AI模型的技术格局，更为全球开发者提供了低成本、高可用的推理解决方案。本文将从技术架构、性能对比、开源生态三个维度深度解析这一里程碑事件。
清华团队开源的「赤兔」推理引擎通过动态内存管理、算子融合与量化压缩技术，使DeepSeek模型推理成本降低50%、速度提升100%，为AI应用落地提供高效、低成本的解决方案。
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