import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
DeepSeek推出全球首个开源数学定理证明模型DeepProof，集成符号推理与神经网络，支持自动化定理验证与形式化证明生成，为数学研究、教育及AI验证领域提供革命性工具。
本文深入探讨姿态提取与图像生成技术，聚焦"一键提取姿态生成新图像"的便捷与高效，介绍技术原理、应用场景及实现方法，助力开发者与企业在AI时代脱颖而出。
本文详解DeepSeek R1最强平替模型的实战部署方案，从模型选型、环境配置到性能优化，提供可复用的技术路径与代码示例，助力开发者实现低成本、高效率的AI应用开发。
本文深入探讨了在GTC 2022技术盛会上，OPPO如何通过GPU推理加速技术优化自然语言处理（NLP）场景，实现性能提升与能效优化的双重目标。
DeepSeek发布2360亿参数开源模型DeepSeek-Coder-V2，代码生成能力超越GPT4-Turbo，登顶全球开源模型第二，为开发者提供高效、精准的AI编程工具。
北京大学、厦门大学、浙江大学联合出品DeepSeek教程，系统解析技术原理、开发实践与行业应用，助力开发者掌握AI开发核心技能。
本文深度解析小红书在机器学习推理阶段如何通过异构硬件架构与算法优化突破算力瓶颈，重点阐述硬件选型策略、模型量化压缩技术、动态负载调度系统三大核心方案，为AI工程实践提供可复用的技术路径。
本文深入解析DeepSpeed推理框架的核心优势——定制推理内核与量化支持，如何通过多GPU协同实现性能与效率的双重突破，为AI模型部署提供高效解决方案。
本文为开发者提供DeepSeek R1本地化部署的详细教程，涵盖环境配置、依赖安装、模型加载、API调用等全流程，附带常见问题解决方案和性能优化建议。
本文系统梳理DeepSeek提示词工程的核心方法论，通过场景化案例解析和可复用的设计框架，帮助开发者掌握高效提示词设计技巧，并建立持续优化的知识体系。
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