import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
一文读懂DeepSeek-R1本地部署的硬件、软件及环境配置要求，附详细配置清单与优化建议，助力开发者高效部署。
本文深入解析飞桨框架3.0如何通过全流程优化实现DeepSeek模型部署的极简体验，从环境配置到服务上线，覆盖开发各环节的核心痛点与解决方案。
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本文为开发者提供DeepSeek深度学习框架的完整学习路径，涵盖基础环境搭建、核心功能解析、进阶优化技巧及行业应用案例，助力读者快速掌握从入门到精通的全流程技能。
清华大学发布《DeepSeek从入门到精通》超详细手册PDF，涵盖基础操作、进阶技巧与实战案例，免费下载助力开发者与企业用户快速掌握AI工具应用。
DeepSeek-R1正式发布，以媲美OpenAI o1的性能、全栈开源生态及MIT协议，重新定义AI推理模型边界。本文深度解析其技术架构、生态优势及API应用场景。
本文通过技术架构、训练策略、应用场景三个维度对比DeepSeek与GPT的差异，揭示两者在模型设计逻辑上的本质区别，为开发者提供选型参考。
本文详细解析DeepSeek 2.5本地部署全流程，涵盖环境配置、安装部署、性能优化及故障排查等核心环节，提供分步操作指南与代码示例，助力开发者与企业用户高效完成本地化部署。
本文深入解析DeepSeek元学习框架的核心技术，涵盖模型架构、优化算法、数据适应策略及实践应用，为开发者提供从理论到实践的全面指导。
本文深度解析ERNIE-4.5模型系列的架构创新、核心能力及多场景性能表现，结合技术细节与实测数据，为开发者与企业提供模型选型与应用的实践指南。
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