import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
DeepSeek R1 0528版本通过架构优化与算法创新，在多层次推理、动态决策、跨领域迁移能力上实现质的飞跃，为企业级应用提供更精准的决策支持。本文从技术原理、性能对比、应用场景三方面解析其核心突破。
最新「科学推理」基准测试榜单发布，DeepSeek-R1以7级推理能力登顶，o1模型紧随其后。本文深度解析榜单技术内涵、模型能力差异及行业影响，为开发者与企业提供AI应用升级指南。
Spring 框架正式宣布接入 DeepSeek 人工智能引擎，开发者可通过 Spring Boot Starter 快速集成 AI 能力，实现智能代码补全、异常预测等功能，显著提升开发效率与系统可靠性。
本文聚焦深度学习在目标检测领域的核心技术突破，以DeepSeek框架为载体，系统解析其从模型架构设计到硬件加速优化的全流程技术方案。通过剖析两阶段检测与单阶段检测的演进脉络，结合特征金字塔网络、注意力机制等关键技术，揭示高精度检测模型的核心设计原则。同时深入探讨TensorRT量化、模型剪枝等推理加速技术，为工业级部署提供可落地的优化策略。
本文深度解析DeepSeek-R1模型推理能力出众的核心技术，从架构设计、训练范式、数据工程到算法创新，揭示其实现高效逻辑推理的关键路径，为企业与开发者提供技术选型与模型优化的实践参考。
DeepSeek团队宣布推出新一代推理模型，性能直逼OpenAI o1，并计划开源核心代码，引发技术圈热议。本文将深入解析其技术架构、性能对比及开源生态价值。
本文深度剖析DeepSeek推理机制的核心技术架构，从模型训练阶段的数据处理、架构设计，到推理阶段的实时检测优化，结合代码示例与行业应用场景，为开发者提供从理论到实践的全链路指导。
DeepSeek模型通过清华团队开源的「赤兔」推理引擎实现推理成本减半与速度翻番，为AI应用提供高效、低成本的解决方案，助力企业与开发者突破性能瓶颈。
本文详述了基于RK1808边缘计算设备的6DoF人脸姿态估计模型的Python移植全流程，涵盖环境配置、模型转换、接口封装及性能优化等关键环节，为嵌入式AI开发者提供可复用的技术方案。
本文深入解析DeepSeek如何通过动态稀疏计算、自适应推理引擎等技术创新，重构AI推理与训练范式。结合开源生态建设与行业应用案例，揭示其降低算力成本、提升模型效率的核心价值，为开发者与企业提供可落地的技术实践指南。
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