import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
全球首个「科学推理」基准榜单发布，DeepSeek-R1以7级推理能力登顶，o1位列第二，引发对AI科学推理能力的深度探讨。
本文通过系统化评测框架，对比DeepSeek、GPT-4、Claude3及Gemini等主流大模型在知识储备、逻辑推理、编程实现及数学解题四大核心维度的表现，为开发者与企业用户提供技术选型参考。
本文深入探讨人脸姿态估计算法的核心原理与实现细节，从传统方法到深度学习模型，结合代码示例与优化策略，为开发者提供系统性技术指南。
本文深入解析DeepSeek作为AI开发深度探索工具的核心价值，从架构设计、技术实现到应用场景展开系统性探讨，为开发者提供技术选型与优化策略的实践指南。
本文深入探讨DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B模型在MindIE推理框架下的部署实践，从模型特性、推理优化、性能调优到实际场景应用，提供可复用的技术方案与性能优化策略。
本文探讨如何利用DeepSeek-R1模型与推理时间缩放技术，实现GPU内核的自动化生成与优化，解决传统开发中效率低、适配难的问题，提升计算性能与资源利用率。
罗格科技推出基于DeepSeek的AI税务模型，通过深度推理技术实现税务计算精准化、合规管理智能化，助力企业降低税务风险、提升决策效率。
DeepSeek R1 0528版本在思维链构建、多模态推理、动态决策优化等核心领域实现技术跃迁，显著提升复杂场景下的逻辑推理能力。本文从架构升级、算法创新、行业应用三个维度深度解析技术突破，并提供迁移适配指南。
本文详解DeepSeek模型基于Ollama框架的本地化部署方案，通过分步教程与性能调优策略，帮助开发者构建高性能推理服务。内容涵盖环境准备、模型加载、API调用及优化技巧，助力实现低延迟、高并发的AI应用部署。
DeepSeek发布推理时Scaling新论文，提出动态计算分配框架，R2模型或通过自适应资源调度突破传统Scaling Law限制，为AI开发提供高效能解决方案。
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