import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文详细介绍如何在VScode中集成DeepSeek模型，通过AI辅助实现代码补全、错误检测、智能问答等功能，提升开发效率与代码质量。涵盖环境配置、插件安装、功能演示及进阶技巧。
本文聚焦DeepSeek开源项目，解析其如何通过技术创新重构AI推理与训练范式。从动态稀疏计算、混合精度量化到分布式训练优化，DeepSeek以开源生态降低技术门槛，推动AI普惠化发展。
90%用户未掌握的DeepSeek优化技巧：通过精准指令设计显著提升回复质量，涵盖指令结构优化、上下文控制、动态调整等核心方法。
DeepSeek发布开源大模型DeepSeek R1，数学推理能力超越LLaMA-2，标志技术突破，为开发者提供高性能工具，推动AI应用创新。
本文深入探讨推理引擎的推理组织流程，从输入预处理到输出后处理，解析关键环节与技术实现，为开发者提供实用指南。
本文为开发者及企业用户提供DeepSeek技术框架的全面指导，涵盖架构解析、核心功能实现、性能优化策略及行业应用案例，助力高效构建AI驱动的智能解决方案。
DeepSeek开源MoE训练与推理通信库DeepEP，以高效EP通信机制、全流程优化及高可扩展性，助力开发者突破MoE架构训练与推理瓶颈，推动AI大模型技术普惠化。
DeepSeek发布全新开源大模型DeepMath-7B，数学推理能力超越LLaMA-2，在符号计算、几何证明和复杂方程求解等场景中表现突出，开源生态与轻量化设计助力开发者高效应用。
本文为开发者及企业用户提供DeepSeek本地部署的完整技术方案，涵盖硬件选型、环境配置、模型加载、性能调优等关键环节，结合代码示例与避坑指南，助力实现高效稳定的本地化AI服务。
DeepSeek推出推理性能接近o1的开源大模型DeepSeek-R1，通过架构优化与混合精度计算实现高效推理，为开发者提供低成本、高灵活性的AI解决方案，推动AI技术普惠化。
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