import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
DeepSeek发布2360亿参数开源模型DeepSeek-Coder-V2，代码生成能力超越GPT4-Turbo，登顶全球开源模型第二，为开发者提供高效、精准的AI编程工具。
北京大学、厦门大学、浙江大学联合出品DeepSeek教程，系统解析技术原理、开发实践与行业应用，助力开发者掌握AI开发核心技能。
本文深度解析小红书在机器学习推理阶段如何通过异构硬件架构与算法优化突破算力瓶颈，重点阐述硬件选型策略、模型量化压缩技术、动态负载调度系统三大核心方案，为AI工程实践提供可复用的技术路径。
本文为开发者提供DeepSeek R1本地化部署的详细教程，涵盖环境配置、依赖安装、模型加载、API调用等全流程，附带常见问题解决方案和性能优化建议。
本文系统梳理DeepSeek提示词工程的核心方法论，通过场景化案例解析和可复用的设计框架，帮助开发者掌握高效提示词设计技巧，并建立持续优化的知识体系。
清华大学重磅发布104页《DeepSeek使用手册》，从基础操作到进阶实战全覆盖，附可下载PPT资源，为开发者提供系统性技术指南。
本文详细讲解如何通过Ollama框架下载部署Deepseek模型，并在Pycharm开发环境中完成本地化调用。涵盖环境配置、模型加载、API调用及完整代码示例，适合开发者快速实现AI模型本地化部署。
本文深度解析智算云平台与DeepSeek大模型的多元联动场景，结合医疗、金融、工业三大领域的落地案例，系统阐述分布式训练、弹性推理、数据安全等核心技术，并提供从环境搭建到模型部署的全流程代码示例，助力开发者与企业实现AI技术的高效转化。
清华大学DeepSeek团队发布第四版教程，通过自然语言交互重构科研流程，提供从基础环境搭建到高级模型训练的全链路解决方案，配套代码库与案例集助力科研人员快速掌握AI工具。
DeepSeek最新模型推理性能逼近OpenAI o1，宣布即将开源引发行业震动。本文从技术突破、开源价值、应用场景三个维度深度解析这一事件，为开发者与企业提供实战指南。
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