import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深度解析DeepSeek开源周Day6发布的V3、R1推理系统,从架构设计、技术突破到行业应用展开探讨,揭示其如何通过动态稀疏计算、自适应推理优化等创新技术,重新定义AI推理效率与成本边界,为开发者与企业提供可落地的技术方案与战略启示。
本文深入探讨如何通过vllm框架实现DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型的推理加速,从环境配置、参数调优到性能优化策略,为开发者提供完整的技术实现路径。
DeepSeek开源周Day6聚焦V3、R1推理系统,深度解析其技术突破与行业价值,为开发者与企业提供前沿技术洞察。
本文深入探讨独立部署DeepSeek大语言模型(如DeepSeek Coder、DeepSeek LLM)的框架选型,分析主流方案的技术特点、适用场景及部署实践,为开发者提供从单机到分布式部署的全流程指导。
清华团队推出的《DeepSeek从入门到精通2025》手册,104页精华内容,涵盖AI技术全流程,免费领取助力开发者与企业用户快速掌握DeepSeek框架。
NVIDIA Dynamo开源项目为DeepSeek模型带来超2倍推理性能提升,通过动态图优化与硬件协同设计,重新定义AI推理效率标准。本文深度解析技术原理、实测数据及行业影响。
本文深度解析DeepSeek框架的核心技术原理,从分布式训练架构、混合精度计算、动态注意力机制等算法创新,到模型压缩、服务化部署等工程实践,结合代码示例与性能对比数据,为开发者提供可落地的技术实现指南。
Facebook等机构提出了一种实时3D人脸姿态估计新方法,该方法跳过了传统的人脸检测和关键点定位步骤,直接实现了高效、精准的3D人脸姿态估计,为计算机视觉领域带来了新的突破。
本文聚焦DeepSeek大模型的应用实践与RAG技术全景,分析实验室榜单与真实业务场景的差异,探讨RAG技术如何优化模型落地,并提出企业部署的实用建议。
本文深度解析主流大模型推理框架vLLM、TensorRT-LLM与TGI的技术架构、性能优化策略及适用场景,通过对比分析帮助开发者选择最优方案,并提供代码示例与部署建议。