import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文为DeepSeek入门者提供系统性指南，涵盖基础概念、环境配置、核心功能、开发实践及进阶技巧，帮助开发者快速掌握AI开发工具链。
本文提供DeepSeek本地部署的详细指南，涵盖环境准备、安装配置、模型加载、接口调用等全流程，帮助开发者与企业用户构建高性能AI系统。
本文面向TensorFlow初学者，以MNIST手写数字数据集为例，系统讲解如何构建回归模型完成数字识别任务。通过代码示例与理论结合，详细阐述数据预处理、模型搭建、训练优化及预测评估全流程。
本文详细介绍Django模型（Model）的核心概念、设计原则及操作实践，帮助开发者快速掌握数据库交互的核心技能。通过代码示例与场景分析，覆盖模型定义、字段类型、元选项配置及CRUD操作全流程。
幻方发布开源MoE模型DeepSeek-V2，以超低成本实现媲美GPT4的性能，重新定义AI开发效率与经济性。
Spring AI的正式发布引发Java社区热议，本文从技术整合、生态适配、应用场景三个维度解析其能否推动Java在AI赛道突围，并提供企业级实践建议。
国产670亿参数的DeepSeek大模型宣布开源，性能超越Llama2，为全球开发者提供高性能、低门槛的AI开发工具。
本文深入解析轻量级MoE模型DeepSeek-V2-Lite的核心架构，揭示其16B总参数与2.4B活跃参数的协同机制，以及如何通过动态路由实现40G显存下的高效部署。结合工业级应用场景，探讨该模型在降低计算成本的同时保持性能优势的技术路径。
本文详细介绍如何通过开源工具和云服务资源，低成本甚至零成本搭建私有AI模型与知识库，涵盖技术选型、部署方案及优化策略，助力开发者实现AI应用自主可控。
DeepSeek正式发布全球首个基于Transformer架构的开源数学定理证明模型，该模型在多项基准测试中超越GPT-4等闭源系统，支持从初等数论到拓扑学的全领域证明，并提供完整的推理路径可视化功能。
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