import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
DeepSeek开源FlashMLA推理加速框架，以创新性的内存优化与并行计算技术，实现大模型推理性能数倍提升，GitHub开源首日Star量突破5000，引发全球开发者社区高度关注。
本文深入探讨DistilQwen-ThoughtX模型的创新性变长思维链推理机制，通过动态思维链长度调整、多阶段推理优化等技术突破，对比DeepSeek蒸馏模型在复杂逻辑任务中的性能优势，并分析其在金融、医疗等领域的实践价值。
本文深入探讨OR算法与ML模型混合推理框架的架构演进，从早期独立系统到深度融合架构，分析技术融合点、性能优化策略及典型应用场景，为开发者提供混合推理框架设计的实用建议。
本文汇总了数学、代码、科学、谜题四大领域的高质量推理数据集，为开发者复现DeepSeek超强推理能力提供系统性资源支持，涵盖数据集特点、适用场景及实践方法。
本文深度解析FlashMLA技术如何优化DeepSeek-V2-Lite推理性能，通过实测数据展现16%的效率提升，结合云上部署实践，为开发者提供可复用的加速方案与技术洞察。
本文聚焦DeepSeek模型定制化训练，深入解析LoAR架构优化、COT推理增强及SFT微调技术，通过代码示例与场景分析，提供从架构设计到推理优化的全流程技术指南。
本文详细解析DeepSeek模型基于Ollama框架的本地化部署方案，从环境配置到性能调优全流程覆盖，帮助开发者以最低成本获取媲美云服务的推理能力。通过实测数据对比，揭示Ollama在GPU利用率、内存占用等关键指标上的优势。
港中文MMLab推出MME-COT视觉推理基准，首次系统对比DeepSeek、OpenAI、Kimi三大模型在多模态推理中的性能差异，揭示当前视觉推理技术瓶颈与突破方向。
本文提出一种基于因果推理的精准康复框架，通过整合因果推理框架、最优动态治疗方案（ODTR）与数字孪生模型，实现康复过程的动态优化与个性化干预，为临床决策提供科学支撑。
本文深入探讨DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B模型在MindIE推理引擎上的部署实践，从模型特性、环境配置到性能优化，为开发者提供全流程技术指南。
写文章
我的文章