import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文详细记录了DeepSeek-R1模型本地部署的全过程,涵盖环境准备、模型下载、依赖安装、配置优化及测试验证等关键步骤,为开发者提供可复用的技术方案。
开源AI模型DeepSeek-R1-0528引发技术圈热议,本文从技术架构、性能测试、开源生态影响及企业应用场景四方面深度剖析其真实实力,提供客观评估框架。
本文详细介绍了如何利用昇思MindSpore框架与香橙派AI Pro开发板,实现DeepSeek-R1蒸馏模型的零门槛部署。从环境准备、模型转换到推理演示,提供全流程操作指南,助力开发者快速构建轻量化AI应用。
本文从Transformer核心架构、稀疏注意力机制、动态计算图等维度深度解析DeepSeek-R1的模型架构,结合数学公式与代码示例揭示其技术原理,并针对开发者提供架构优化与部署的实用建议。
本文详细解析DeepSeek-R1模型的核心特性与实战应用,从环境搭建到模型微调,提供完整技术路线与代码示例,助力开发者快速掌握AI开发新范式。
本文系统阐述DeepSeek-R1模型的使用方法,涵盖API调用、本地部署、参数调优及安全规范,提供可落地的技术实现方案与最佳实践。
本文详细解析了在Amazon EC2上通过宝塔面板实现DeepSeek-R1模型私有化部署的全流程,涵盖环境配置、模型安装、性能优化及安全加固等关键步骤。
DeepSeek-R1性能对标OpenAI o1,以全栈开源生态和MIT协议打破技术壁垒,为开发者提供高性价比推理模型解决方案。
本文详细解析DeepSeek-R1本地部署方案,涵盖671B满血版与蒸馏模型的硬件配置、联网集成、知识库问答实现及优化策略,助力开发者与企业高效落地私有化AI应用。
本文详细解析在本地计算机部署DeepSeek-R1大模型的完整流程,涵盖环境配置、模型下载、依赖安装、推理服务启动等关键步骤,并提供硬件优化建议与故障排查方案。