import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文详细解析在单GPU和单机多卡环境下微调70亿参数DeepSeek-LLM-7B模型的技术方案，涵盖硬件选型、并行策略、显存优化等核心挑战，并提供完整的代码实现与调优建议。
本文详细阐述如何利用阿里云MaxCompute大数据计算平台和DataWorks数据开发治理工具，结合DeepSeek深度学习框架，实现自定义数据集对DeepSeek-R1知识蒸馏模型的微调全流程，包含环境配置、数据处理、模型训练及部署优化的完整技术方案。
本文深入探讨FastReport报表工具的微调技巧，包括数据源优化、模板设计、性能调优等核心内容，帮助开发者提升报表生成效率与质量。
本文深入探讨Embedding微调的核心原理、应用场景及实践方法，涵盖预训练模型适配、领域数据增强、损失函数设计等关键技术，并提供可落地的优化建议与代码示例。
本文深入探讨金融银行系统接入Deepseek-R1大模型时的技术选型策略，详细对比模型蒸馏、微调和RAG三种技术路线的优劣，提供针对金融场景的实践建议和风险评估，帮助金融机构做出最优技术决策。
本文详细阐述了如何将通用DeepSeek R1大模型通过数据准备、参数配置、训练优化等关键步骤，微调为特定场景的专用模型，并提供完整的实现流程与调优建议。
本文详细解析DeepSeek最新开源的MoE训练与推理通信库DeepEP，从技术架构、核心优势到应用场景，为开发者提供全面指南。文章包含性能对比、部署实践及社区生态分析，揭示其对AI工程化的重大意义。
本文深入探讨DeepSeek在企业应用中的实践价值，结合厦门大学手册内容，为上班族提供从基础操作到高级集成的全面指南，涵盖效率提升、数据处理、自动化流程等核心场景，并附有实用案例和避坑建议。
本文详细阐述了如何利用DeepSeek开源模型构建行业专属GPT，打造企业知识大脑。从模型选型、数据准备、微调训练到部署应用，提供了一套完整的解决方案，并针对企业实施过程中的关键挑战给出了实用建议。
本文详细介绍了DeepSeek在开源周上发布的新一代高效推理引擎FlashMLA，包括其核心技术创新、性能优势、应用场景及对AI推理领域的深远影响。文章从技术原理、实测数据、开发者适配指南等多维度展开，为读者提供全面深入的技术解析。
写文章
我的文章