import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
清华大学DeepSeek教程第二版聚焦职场场景，系统解析AI工具如何通过效率提升、决策优化、创新激发三大维度重构工作模式。本文结合技术原理与实战案例，为开发者及企业用户提供可落地的AI赋能路径。
本文详细解析如何结合DeepSeek智能工具与WPS/Office办公软件，构建高效智能办公体系。通过技术拆解、场景化教学与实操案例，帮助开发者及企业用户掌握AI赋能办公的核心方法，实现文档处理、数据分析、流程自动化等场景的效率跃升。
本文为开发者提供DeepSeek R1本地安装部署的完整解决方案，涵盖环境准备、安装流程、配置优化及故障排查，助力用户快速构建本地化AI推理环境。
清华大学快速推出第二版DeepSeek教程，内容全面升级，涵盖理论、实践与行业应用，为开发者提供系统性学习路径。
零基础掌握Deepseek本地化部署，通过Ollama实现模型下载，结合Pycharm完成开发环境搭建，打造个性化AI开发工作流
本文详细介绍如何在本地环境私有化部署DeepSeek模型，涵盖硬件配置、软件环境搭建、模型下载与转换、推理服务部署及优化等全流程，适合开发者及企业用户参考。
清华大学发布104页DeepSeek使用手册，涵盖基础操作、进阶技巧与行业应用，附PPT下载资源，为开发者与企业提供系统性技术指导。
清华大学DeepSeek教程第四版通过自然语言交互重构科研流程，提供从基础环境搭建到高级模型调优的全链路指导，配套完整代码库与案例集，助力研究者实现"科研即对话"的范式转变。
本文详细解析DeepSeek 2.5本地部署的全流程，涵盖硬件选型、环境配置、模型加载、性能调优等关键环节，提供可落地的技术方案与避坑指南。
本文围绕高性能LLM推理框架的设计与实现展开，从架构设计、关键技术、优化策略及实践案例四个维度深入剖析，旨在为开发者提供一套可复用的高性能推理解决方案。
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