import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文全面解析DeepSeek模型的核心参数与运行需求，涵盖模型架构、硬件配置、优化策略及部署方案，为开发者提供从理论到实践的完整指南。
本文深入探讨Unity中实现图像人脸识别与脸部跟踪的技术路径，结合ARFoundation、OpenCV等工具，解析关键算法与开发流程，提供从环境配置到性能优化的完整方案。
本文深入解析DeepSeek R1推理模型的创新路径，通过纯强化学习（RL）训练框架突破传统监督学习局限，在数学推理、代码生成等任务中展现与OpenAI o1相当甚至更优的性能，揭示其技术架构、训练策略及工程优化细节。
本文详解基于星海智算云平台部署DeepSeek-R1系列70b模型的完整流程，涵盖环境配置、模型加载、优化技巧及平台专属福利，助力开发者高效实现大模型部署。
本文系统梳理PyTorch模型参数统计的核心方法，涵盖参数数量计算、内存占用分析、可视化工具应用等关键技术，提供从基础API到高级定制化的完整解决方案。
本文详细解析如何在IntelliJ IDEA中集成DeepSeek本地模型配置插件，涵盖环境准备、插件安装、配置优化及实际应用场景，助力开发者实现AI辅助编程的本地化部署。
本文深度解析DeepSeek R1模型对显卡的硬件需求，涵盖训练与推理场景下的显存容量、算力类型、多卡协同等关键参数，提供从消费级到企业级显卡的选型建议，助力开发者优化资源配置。
本文深度解析DeepSeek模型参数规模与尺寸的核心技术，涵盖参数定义、尺寸影响、量化技术及优化策略，为开发者提供从理论到实践的完整指南。
本文深度剖析DeepSeek系列模型的架构差异、性能特征及适用场景，通过技术参数对比与实战案例，为开发者提供模型选型的科学依据。
本文详细解析DeepSeek模型微调技术，从基础概念到进阶实践，为开发者提供从零开始掌握模型微调能力的系统性指南。
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