import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深入探讨开源语音识别框架WeNet在CPU环境下的中文模型选择、部署、封装及流式处理实现,提供从理论到实践的全流程指导。
本文详细阐述了基于MATLAB平台开发语音识别系统的完整流程,重点介绍了语音信号预处理、特征提取、模型训练及GUI界面设计的实现方法。通过实际案例展示了如何将MATLAB的信号处理能力与图形用户界面相结合,构建一个功能完整的语音识别系统。
本文深入探讨语音识别与语音合成在自然语言处理系统中的协同作用,通过技术原理、实现路径与工程实践的融合分析,为开发者提供构建全链路语音交互系统的完整解决方案。
本文深入解析EDR(端点检测与响应)技术,从定义、核心功能到部署策略,为开发者与企业用户提供全面指南。
深入解析WebRTC协议核心特性与应用场景,为开发者提供技术学习指南
本文系统阐述了基于MATLAB的语音端点检测技术,涵盖双门限法、能量-过零率联合检测等核心算法,结合MATLAB信号处理工具箱实现实时语音端点检测,并针对噪声环境提出自适应阈值优化方案。
本文深入解析语音处理检测技术的三大核心环节——端点检测、降噪与压缩,从算法原理到工程实践,为开发者提供技术选型与优化的系统性指导。
本文从架构设计、技术选型、功能实现三个维度,系统阐述如何在游戏中集成语音电台功能,结合实时通信协议、音频处理技术及跨平台适配方案,为开发者提供可落地的技术路径。
本文深入解析了funasr VAD语音端点检测与sherpa VAD+STT识别的技术原理、应用场景及优势,为开发者提供实用指导。
上海交大团队研发的F5-TTS模型通过10万小时数据训练,实现零样本声音克隆与高保真语音合成,突破传统TTS技术局限,为开发者提供高效、低成本的语音生成解决方案。