import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深度剖析DeepSeek作为智能搜索与深度分析框架的核心技术、应用场景及实践方法。通过解析其架构设计、算法优化及行业解决方案，揭示其在提升搜索效率、挖掘数据价值中的关键作用，为开发者与企业用户提供从理论到落地的全链路指导。
本文提供DeepSeek接入Excel的完整技术方案，涵盖API对接、VBA集成、Power Query调用三种主流方式，包含环境配置、代码示例、错误处理等关键步骤，帮助开发者快速实现Excel与DeepSeek的智能交互。
Deepseek官方提示词手册网站正式上线，为AI开发者提供标准化提示词库及实践指南，助力新手快速掌握提示词工程核心技能。本文从功能解析、使用场景、优化策略三方面展开，助力开发者高效利用官方资源提升模型输出质量。
本文系统梳理了开发者在代码优化过程中常用的润色指令，涵盖语法修正、性能优化、可读性提升三大维度。通过具体场景分析和操作指南，帮助开发者快速掌握代码质量提升的实用技巧，适用于从初级到高级的全阶段开发者。
本文从模型微调的基本概念出发，系统阐述了Embedding模型微调的核心原理、技术实现及实际应用场景，结合代码示例与行业案例，为开发者提供可落地的技术指导。
本文详细阐述在llama-factory框架下，利用unsloth优化技术对DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B模型进行高效微调的全流程，包含环境配置、参数调优、性能评估及工程化部署建议。
本文以DeepSeek-coder模型微调为核心，系统记录了从数据预处理、训练策略设计到部署优化的完整流程。通过10万行代码级数据集的实战验证，揭示了模型微调中的关键技术要点与避坑指南，为开发者提供可复用的方法论。
DeepSeek正式开源高性能通信库DeepEP，为分布式系统提供低延迟、高吞吐的RPC与消息队列解决方案，助力企业突破分布式计算性能瓶颈。本文深度解析DeepEP技术架构、核心优势及行业应用场景。
本文针对Linux服务器内存不足问题，提供从基础排查到深度优化的系统性解决方案，涵盖监控工具、进程管理、缓存优化等关键技术，帮助运维人员快速定位并解决内存瓶颈。
云服务器时间不准确可能导致日志错乱、证书失效、任务调度异常等问题。本文从时间同步原理、常见原因、诊断方法及修复方案四方面展开，提供NTP配置、时区设置、硬件时钟校准等实操指南，帮助开发者快速解决时间偏差问题。
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