import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深度解析MFTCoder多任务微调框架如何通过创新架构设计、高效训练策略及任务协同机制，助力CodeFuse-DeepSeek-33B模型在Big Code评估中实现性能突破。文章涵盖技术原理、实现细节、基准测试表现及开发者实践指南，为大规模代码模型优化提供方法论参考。
本文详细介绍了DeepSeek开源满血微调秘籍的核心价值，解析如何基于开源大模型构建高性能私有模型，提供从环境准备到模型部署的完整教程，并分享行业应用案例与优化技巧。
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本文详细解析在单GPU和单机多卡环境下微调70亿参数DeepSeek-LLM-7B模型的技术方案，涵盖硬件选型、并行策略、显存优化等核心挑战，并提供完整的代码实现与调优建议。
本文详细阐述如何利用阿里云MaxCompute大数据计算平台和DataWorks数据开发治理工具，结合DeepSeek深度学习框架，实现自定义数据集对DeepSeek-R1知识蒸馏模型的微调全流程，包含环境配置、数据处理、模型训练及部署优化的完整技术方案。
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本文系统性地介绍了在GPU资源受限环境下微调Deepseek R1大模型的8种关键技术方案，包括梯度累积、混合精度训练、参数冻结等核心方法，并提供了详细的代码示例和性能优化对比数据，帮助开发者在有限算力条件下实现高效模型调优。
本文深入探讨金融银行系统接入Deepseek-R1大模型时的技术选型策略，详细对比模型蒸馏、微调和RAG三种技术路线的优劣，提供针对金融场景的实践建议和风险评估，帮助金融机构做出最优技术决策。
本文深度解析DeepSeek-R1与ChatGPT在大模型蒸馏小模型技术中的对比，从蒸馏原理、微调策略到全流程实现，提供详实的技术方案与实操建议，帮助开发者优化模型部署效率。
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