import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文详解如何利用DeepSeek快速生成Excel公式,通过自然语言描述需求自动生成精准公式,并附3个实战案例(销售提成计算、库存预警、多条件数据匹配),提升办公效率。
本文深度解析DeepSeek官方提示词体系,涵盖基础语法、进阶技巧及企业级应用场景,提供可复用的代码模板与避坑指南,助力开发者高效实现AI交互优化。
本文深度解析DeepSeek-R系列模型(1.5B/7B/8B/14B/32B/70B/671B)在参数规模、应用场景、硬件适配及成本效益的差异,为开发者提供技术选型参考。
本文深入解析LoRA(Low-Rank Adaptation)微调技术在大模型适配中的核心原理与工程实践,通过数学推导、代码实现和场景案例,系统阐述其如何以低计算成本实现模型能力的高效迁移。
本文全面解析模型微调的核心概念、技术原理与实施路径,结合参数调整策略、数据优化方法及典型应用场景,提供从基础到进阶的完整技术框架与可复用代码示例。
本文详细介绍如何基于DeepSeek R1开源模型进行个性化微调,并结合Ollama框架实现本地化部署,帮助开发者构建低成本、高可控的AI解决方案。
本文深度解析DeepSeek R1模型的技术架构与微调方法,涵盖模型特点、参数配置、微调策略及代码实现,为开发者提供从理论到实践的全流程指导。
本文通过DeepSeek工具链与Vue3的深度结合,详细解析了如何构建高性能日历组件,并提供了完整的深色主题实现方案。文章涵盖组件架构设计、性能优化策略、主题系统实现及跨平台适配技巧,适合中高级前端开发者参考。
本文详细讲解如何在IntelliJ IDEA中集成DeepSeek满血版AI工具,通过分步骤配置、代码示例和场景化演示,帮助开发者快速掌握AI辅助编程、代码补全和智能调试等核心功能。
本文深度解析DeepSeek提示词工程的核心技巧,通过7个可复制的实战策略,帮助开发者与企业用户突破效率瓶颈,实现AI交互的精准控制与性能优化。涵盖角色设定、结构化输出、动态参数调整等进阶方法,助力用户快速掌握AI时代的核心生产力工具。