import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文详细解析DeepSeek-R1大模型微调技术，从数据准备、参数调优到模型部署全流程，结合医疗、教育等场景案例，提供可落地的定制化AI会话系统开发方案。
本文通过逻辑推理与创意生成两大维度，深度对比DeepSeek与ChatGPT在数学证明、算法优化、故事续写、广告文案等任务中的表现差异，揭示技术架构对模型能力的影响机制，为开发者提供模型选型与任务适配的实用指南。
本文深入解析DeepSeek-V3的技术架构与落地实践，涵盖其作为MoE架构LLMs的核心特性、环境配置指南及多场景应用案例，为开发者提供从理论到实践的全流程指导。
2025年DeepSeek启动全球顶尖人才招募计划，提供百万年薪及前沿技术平台，面向算法工程师、架构设计师等核心岗位，打造AI领域创新高地。
本文深度剖析DeepSeek大模型的技术架构与核心设计，涵盖模型结构、训练范式、算力优化等关键技术细节，同时结合金融、医疗、教育等领域的典型应用场景，揭示其在实际业务中的落地路径与效能提升机制，为开发者与企业提供技术选型与应用部署的实践指南。
深度求索发布开源大语言模型DeepSeek，以高效、低成本特性推动AI技术普惠化，为开发者与企业提供轻量化、高性能的AI解决方案。
本文深入解析DeepSeek深度学习框架，从基础概念到高级应用，为开发者提供从入门到精通的完整指南，涵盖环境搭建、模型训练、优化技巧及行业应用。
清华大学推出《DeepSeek从入门到精通》超详细PDF手册，涵盖理论、实操与进阶技巧，助力开发者与企业用户高效掌握深度学习工具，免费获取资源。
本文深度解析DeepSeek技术原理，对比其与主流大模型的架构差异，揭示其如何在有限算力下实现高效推理，为开发者提供低资源部署的实用方案。
本文深入探讨了DeepSeek的开源性质，指出其可能不符合“真”开源的标准，包括许可证类型、代码透明度、社区参与度及法律合规性等方面的问题，并提出了开发者在选择开源项目时的建议。
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