import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文详解DeepSeek-R1模型本地化部署方案，涵盖硬件选型、环境配置、性能优化全流程，提供可复用的技术框架与避坑指南，助力开发者在新年快速构建私有化AI能力。
本文全面解析DeepSeek-R1大语言模型的技术架构、训练方法及实践应用，涵盖模型设计、训练策略、性能评估及行业落地案例，为开发者提供可复用的技术指南。
本文全面解析DeepSeek-V3与DeepSeek-R1的架构设计、技术特性及实战应用场景，结合代码示例与行业案例，为开发者与企业提供技术选型与优化方案。
本文深入解析DeepSeek-R1模型7个版本（1.5b-671b）的核心差异，从参数规模、性能表现、硬件适配到应用场景进行系统性对比，为开发者提供版本选择的技术指南。
本文全面解析DeepSeek技术生态，重点围绕ollama工具在本地部署deepseek-r1大模型的完整流程展开，涵盖技术原理、部署准备、环境配置、模型调用及优化策略，为开发者提供可落地的技术实践指南。
本文以昇思MindSpore框架与香橙派AI Pro开发板为核心，通过分步骤的硬件配置、环境搭建、模型加载与推理演示，完整呈现DeepSeek-R1蒸馏模型的轻量化部署方案，助力开发者快速实现本地化AI应用开发。
本文通过1.6万字深度测评，从技术架构、性能表现、应用场景及开发者适配性等维度，全面对比DeepSeek-R1-0528、Gemini-2.5-Pro-0506与Claude4的差异，为企业用户和开发者提供选型参考。
本文详解消费级PC本地部署DeepSeek-R1满血版(671B)的全流程，涵盖硬件适配、模型优化、环境配置及性能调优等核心环节，助力开发者低成本实现本地化AI部署。
本文深度解析2025年开年大模型deepseek-R1与deepseek-R1-Zero的核心架构、性能突破及行业影响，结合技术细节与场景化案例，为开发者与企业提供技术选型与优化策略。
本文详细解析DeepSeek-R1-671B大模型满血版私有化部署方案，结合SparkAi系统实现高可用架构，提供从环境配置到系统集成的全流程图文指导，助力企业构建安全可控的AI服务能力。
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