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本文深入解析ImageNet图像识别比赛的核心内容，涵盖数据集特性、任务类型及评估标准，并系统探讨图像识别训练模型的构建流程，包括模型选择、数据预处理、训练技巧及优化策略，为开发者提供实战指导。
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本文从光照对图像识别的影响出发，系统阐述图像预处理、特征提取、模型训练及光照优化策略，提供可落地的技术方案与代码示例，助力开发者构建鲁棒性更强的图像识别系统。
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