import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文详解如何通过DeepSeek的API调用与联网搜索功能,在分钟级时间内构建企业级AI应用,涵盖技术实现、场景适配与优化策略。
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DeepSeek-R1以媲美OpenAI o1的性能、全栈开源生态及MIT协议切入AI推理市场,为开发者提供高性价比的模型部署方案,降低企业AI应用门槛。
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本文聚焦低价大模型DeepSeek的实用指南,从技术选型、场景适配到优化策略,提供可落地的降本增效方案,助力开发者与企业实现AI应用的高性价比部署。
本文详细介绍如何使用Ollama框架部署DeepSeek系列大模型,涵盖环境准备、模型配置、性能优化及生产级部署全流程。通过分步骤说明和代码示例,帮助开发者快速搭建本地化AI推理服务,解决资源限制与数据隐私痛点。
DeepSeek以全球领先的技术实力赢得国际认可,国家队通过政策与资源支持推动其全民免费使用,助力AI技术普惠化。本文从技术突破、政策支持、应用场景及开发者价值四方面展开分析。
本文深入探讨蒸馏损失函数在Python中的实现机制,从知识蒸馏理论出发,分析其产生原因、计算方式及优化策略,为模型压缩与加速提供实践指导。