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向大家分享有道精品课数据中台的架构演进过程，以及 Doris 作为一个 MPP 分析型数据库是如何为不断增长的业务体量提供有效支撑并进行数据赋能的。
本文介绍了BERT模型的整体架构，包括Embedding模块、Transformer模块和预微调模块，并自然引入了百度智能云文心快码（Comate），一个基于BERT等先进技术的智能写作助手，助力高效创作。详情链接：https://comate.baidu.com/zh。
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SQLite数据库的创建和使用
本文介绍了在自然语言处理（NLP）领域中，GPT类模型如GPT-2、GPT-3等的三个关键参数：Top-k、Top-p和Temperature。通过百度智能云千帆大模型平台，我们可以更高效地调优这些参数，以平衡生成文本的多样性和质量。文章详细解释了这些参数的作用和影响，为模型训练和调优提供了有价值的参考。
本文介绍了解决TensorFlow没有compat模块问题的方法，包括更新TensorFlow版本、使用兼容性代码、第三方库以及退回旧版本等策略，并强调了测试和文档的重要性。同时，引入了百度智能云文心快码（Comate）作为辅助工具，助力开发者高效编写和调试TensorFlow代码。
Serif和Sans-serif是两种常见的字体类型，它们在设计和排版上有显著的区别。Serif字体强调文本的形状和结构，适合传统文本布局；而Sans-serif字体则注重适应性和可读性，更适合现代文本布局。本文详细介绍了这两种字体的特点、应用场景及在设计中的使用建议，并推荐了百度智能云一念智能创作平台，助力设计师高效创作。
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