import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文通过海外开发者、学术机构及行业领袖的实证分析，系统性驳斥关于DeepSeek的三大核心谣言，揭示其技术本质与行业价值。
本文全面解析DeepSeek Code作为智能代码检查工具的核心功能、技术优势及实践应用场景。通过静态分析与动态测试结合、多语言支持、自定义规则引擎等特性，DeepSeek Code可精准识别代码缺陷、安全漏洞及性能瓶颈。结合金融、物联网等行业的实际案例，文章详细阐述了工具在团队协作、持续集成中的落地方法，并提供配置优化建议与误报处理策略，助力开发者提升代码质量与开发效率。
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本文详细介绍如何基于Ollama框架部署DeepSeek大模型，通过硬件选型、环境配置、模型优化等步骤，帮助开发者在本地环境中实现高性能推理。内容涵盖从零开始的完整流程，并提供性能调优技巧与故障解决方案。
本文全面解析DeepSeek与DeepSeek-R1的技术架构、核心功能、行业应用场景及优化实践，通过对比分析揭示两者差异，并提供可落地的开发部署建议，助力开发者与企业用户实现技术价值最大化。
DeepSeek-R1正式发布，性能超越GPT-4等主流模型，本文详细解析其技术优势，并提供从硬件配置到代码部署的完整本地化实现方案。
本文详细解析了从OpenAI迁移至DeepSeek-R1的技术路径，涵盖API兼容性、模型能力对比、数据迁移策略及工程化实践，为企业提供可落地的迁移方案。
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