import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文详细解析DeepSeek-R1本地部署方案，涵盖671B满血版与蒸馏模型的硬件配置、联网配置、知识库集成及优化策略，提供从环境搭建到应用落地的全流程指导。
本文详解如何通过DeepSeek 1.5B模型微调实现药品对码自动化，涵盖数据准备、模型优化、评估验证全流程，提供可复用的医疗NLP技术方案。
本文深度解析DeepSeek模型在冻结部分参数微调时的显存需求，从理论计算、参数影响、优化策略到实操建议，为开发者提供系统性指导。
本文深入解析LoRA（Low-Rank Adaptation）技术如何以极低算力成本实现DeepSeek大模型的高效微调，通过原理剖析、代码实现与案例分析，为开发者提供轻量级模型定制的完整解决方案。
本文系统阐述如何将DeepSeek R1模型通过参数优化、数据工程和架构调整，实现医疗、金融、教育等垂直场景的精准适配，提供从数据准备到部署落地的全流程技术方案。
新版DeepSeek-R1开源，编程能力直逼OpenAI o3模型，实测显示其代码生成效率、复杂问题处理及多语言支持表现惊艳，开发者可低成本部署高性能AI工具。
DeepSeek是融合AI大模型与垂直领域优化的智能搜索决策系统，通过多模态数据处理、实时推理优化和个性化推荐技术，为企业提供精准的商业洞察与自动化决策支持。本文从技术架构、应用场景及开发者实践三个维度展开深度解析。
DeepSeek开源大模型引发全球科技市场剧烈震荡，英伟达单日市值蒸发超4万亿人民币，这场由AI技术范式革新引发的资本风暴，正重塑全球AI产业竞争格局。本文从技术突破、市场反应、产业影响三个维度，深度解析这场行业地震的根源与影响。
DeepSeek开源周期间，模型架构优化、多模态能力升级及开发者工具链完善成为核心亮点，本文通过技术解析、生态案例与实操指南，为开发者提供从模型微调到场景落地的全链路参考。
本文深度解析DeepSeek-V3开源模型技术架构，从稀疏激活网络、动态路由机制、多模态混合训练三大核心创新点切入，结合性能对比数据与代码实现示例，揭示其如何以开源形态实现与闭源大模型相当的推理能力，为开发者提供可复用的技术方案。
写文章
我的文章