import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深入探讨基于PyTorch框架的大模型微调技术，重点解析数据集构建、预处理及优化策略，帮助开发者高效完成领域适配。
本文全面解析LLAMA指令微调的核心原理、技术实现与最佳实践，涵盖数据准备、模型选择、训练策略及效果评估，为开发者提供可落地的微调方案。
本文深入解析人工智能大语言模型微调的四大核心技术：SFT监督微调、LoRA微调方法、P-tuning v2微调方法及Freeze监督微调方法，对比其原理、实现步骤、优缺点及适用场景，为开发者提供技术选型与实施指南。
本文详细介绍了如何使用PyTorch对BERT模型进行微调，涵盖数据准备、模型加载、训练优化等关键步骤，帮助开发者快速掌握BERT微调技术。
本文系统阐述DeepSeek大模型微调的理论基础，涵盖参数高效微调方法、任务适配策略及优化目标设计，结合医疗、金融等垂直领域案例解析技术实现路径，为开发者提供可落地的理论指导。
本文深度解析DeepSeek框架下小样本学习与模型微调技术的核心原理、关键方法及实践路径，结合代码示例与工业级应用场景，为开发者提供从理论到落地的系统性指导。
本文详细介绍如何使用LlamaFactory对Deepseek模型进行微调，并重点讲解CUDA Toolkit和cuDNN的安装与配置方法，帮助开发者快速搭建高效的深度学习环境。
本文详细解析了如何使用DeepSeek框架从零构建聊天室模型，涵盖数据准备、模型训练、微调优化、服务化部署及项目集成的完整流程，提供可落地的技术方案与实践建议。
本文详细解析DeepSeek-R1本地部署方案，涵盖671B满血版与蒸馏模型的硬件配置、联网配置、知识库集成及优化策略，提供从环境搭建到应用落地的全流程指导。
本文详解如何通过DeepSeek 1.5B模型微调实现药品对码自动化，涵盖数据准备、模型优化、评估验证全流程，提供可复用的医疗NLP技术方案。
写文章
我的文章