import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
国产团队研发的670亿参数大模型DeepSeek-670B,在性能指标上全面超越Meta的Llama2-70B,并宣布完全开源,为全球开发者提供高性能、低成本的AI开发工具。
DeepSeek Engineer作为集成DeepSeek API的开源AI编程工具,通过文件系统交互、结构化响应生成和可扩展架构,为开发者提供从代码生成到系统部署的全流程支持。本文详细解析其技术实现、应用场景及二次开发方法。
OpenAI最新开源的Qwen2-72B模型在参数规模、多模态能力及开源生态构建上全面超越DeepSeek,为开发者提供更强大的技术工具和更灵活的部署方案。本文从技术架构、性能对比、生态影响三个维度展开深度分析。
在DeepSeek尚未正式发布之际,Qwen3凭借其颠覆性技术架构与生态战略,已在AI开源领域掀起新一轮技术浪潮。本文从模型架构、生态构建、行业影响三个维度解析Qwen3的破局之道。
OpenAI最新开源的Q*模型在算力效率、多模态理解和逻辑推理能力上实现突破,形成对DeepSeek技术生态的差异化竞争,本文从技术架构、应用场景和开发者生态三个维度解析这场AI模型领域的技术对决。
DeepSeek开源周第四弹深度解析,揭秘三款开源工具如何通过时空压缩与资源优化,将AI训练效率推向新高度。
Sam Altman指出美国低估中国AI实力,OpenAI开源决策或受DeepSeek等中国团队影响,本文深入探讨中美AI竞争格局及开源生态变革。
DeepSeek作为免费开源的AI新星,凭借其强大的中文处理能力与GPT系列比肩,为开发者提供低成本、高灵活性的解决方案,推动中文AI生态发展。
DeepSeek作为免费开源的AI新星,凭借其强大的中文处理能力与GPT系列模型形成竞争态势。本文从技术架构、应用场景、开源生态三个维度深入解析其优势,为开发者与企业提供技术选型与落地实践的参考框架。
DeepSeek开源周期间,模型架构优化、多模态能力升级及开发者工具链完善成为核心亮点,本文通过技术解析、生态案例与实操指南,为开发者提供从模型微调到场景落地的全链路参考。