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本文聚焦PyTorch显存占用监控与优化，提供实时查询显存使用量的方法及六大优化策略，助力开发者高效管理GPU资源。
本文聚焦Embedding模型在训练与推理阶段的显存占用问题，系统分析显存瓶颈成因，提出量化压缩、稀疏化、混合精度训练等优化策略，并结合PyTorch代码示例说明显存优化技术的实现方法，助力开发者高效管理Embedding显存。
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