import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深入探讨如何利用DeepSeek R1的先进知识对Qwen2.5 3B模型进行高效蒸馏，通过技术原理、实现步骤及优化策略，实现模型轻量化与性能提升。
本文深度解析DeepSeek模型家族中R1、V3及蒸馏版本的技术差异，从架构设计、性能指标到应用场景展开对比，为开发者提供版本选型的技术参考。
本文详细指导如何在个人电脑部署DeepSeek-R1蒸馏模型，涵盖环境配置、模型下载、推理代码编写等全流程，助力开发者低成本实现AI应用开发。
本文全面解析DeepSeek模型的核心架构与实现逻辑，重点探讨R1蒸馏技术如何优化Qwen1.5B模型性能，为开发者提供从理论到部署的全流程指导。
本文深度解析DeepSeek-R1本地部署的硬件配置、软件依赖及优化策略，提供从基础环境搭建到性能调优的全流程指导，助力开发者与企业用户高效完成本地化部署。
本文深度解析DeepSeek-R1开源的6种蒸馏模型在逻辑处理、代码生成能力及硬件配置上的差异，并与ChatGPT进行横向对比，为开发者提供选型与优化指南。
本文详细介绍在Mac电脑上通过Ollama框架本地部署DeepSeek蒸馏模型的完整流程，涵盖环境配置、模型选择、性能优化及实用技巧，帮助开发者快速构建轻量级AI推理环境。
本文详细介绍如何快速实现一个DEEPSEEK模型的前后端一体化系统，涵盖技术选型、架构设计、前后端代码实现及部署优化，适合开发者快速上手。
本文通过系统性分析DeepSeek蒸馏（精简）模型对硬件环境的核心要求，结合典型应用场景的硬件适配方案，提供涵盖CPU/GPU配置、内存带宽、存储性能等关键指标的量化参考，并针对边缘计算、云端服务等场景给出硬件选型建议。
本文以通俗语言解析DeepSeek蒸馏技术原理，通过教师-学生模型对比、数学公式拆解和代码示例，揭示其如何实现模型压缩与性能优化，并提供实践建议帮助开发者落地应用。
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