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一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文为开发者提供本地部署的完整解决方案，涵盖环境配置、依赖安装、代码部署及故障排查等全流程，助力零基础用户快速搭建本地开发环境。
本文详细介绍如何在PyCharm中集成DeepSeek大模型API，涵盖环境准备、插件配置、代码调用及优化实践，助力开发者高效实现AI赋能。
本文基于清华大学DeepSeek教程第二版，系统阐述DeepSeek如何通过智能算法、自动化工具与数据驱动决策，为职场人士提供效率提升、技能拓展与职业发展的三重赋能路径。结合代码示例与场景化分析，揭示AI技术在职场中的核心价值。
清华大学推出的《DeepSeek如何赋能职场应用》第二版教程正式发布，聚焦AI工具在职场场景中的深度应用，提供无套路的实战指导与资源下载，助力开发者与企业用户提升效率。
本文系统梳理DeepSeek的核心功能与使用技巧，涵盖API调用、参数调优、场景化应用等关键环节，提供可落地的开发指南与最佳实践，助力开发者高效释放AI能力。
本文详细介绍如何在群晖NAS上通过Docker部署Ollama运行环境、Open WebUI交互界面及DeepSeek大模型，提供从环境准备到完整使用的全流程操作指南。
本文深度解析DeepSeek与WPS/Office的融合应用，从文档智能处理到数据自动化分析，提供可落地的智能办公解决方案。通过技术拆解与场景化案例，助力开发者与企业用户实现效率跃升。
本文为开发者及企业用户提供DeepSeek从零到精通的完整方案，涵盖本地部署、数据投喂及个人知识库搭建三大核心模块，通过分步骤指导与代码示例，助力读者1小时内完成基础环境搭建并实现功能应用。
本文详细介绍如何通过Ollama框架本地部署Deepseek大模型，并在Pycharm开发环境中实现模型调用与二次开发。内容涵盖环境配置、模型下载、API调用及代码示例，适合开发者快速掌握本地化AI开发流程。
本文详细介绍如何通过Ollama工具下载并部署Deepseek大模型，结合Pycharm开发环境实现本地化调用。涵盖环境配置、模型下载、API调用及代码示例，帮助开发者快速掌握本地化AI开发技能。
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