import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深入解析北京大学DeepSeek系列教程中《DeepSeek提示词工程和落地场景》的核心内容，从提示词工程基础、进阶技巧到多行业落地场景展开系统化阐述，结合代码示例与实操建议，助力开发者与企业用户掌握AI交互的精准控制方法。
本文深度解析DeepSeek提示词CRISP结构框架，结合14项可复用的交互技巧，系统阐述如何通过结构化提示词设计提升大模型输出质量。内容涵盖CRISP模型五要素（Context、Role、Instruction、Sample、Parameter）的工程化应用，以及9类进阶优化策略，为开发者提供从基础到高阶的完整方法论。
DeepSeek官方正式推出全新提示词工具，通过智能化提示词生成与优化功能，助力开发者提升效率、降低技术门槛，为企业AI应用落地提供关键支持。
本文深度拆解DeepSeek提示词指令体系，提供结构化指令框架与实战案例，帮助开发者系统掌握提示词优化技巧，实现从基础应用到高阶工程的跨越。
本文深度解析ERNIE-4.5模型系列的技术架构创新点，涵盖动态注意力机制、混合专家系统等核心设计，并通过多场景性能测评验证其在文本生成、问答系统等领域的优势，为企业提供模型选型与优化建议。
本文由北大青鸟AI肖睿团队倾力撰写，深度解析DeepSeek提示词工程的核心原理与落地场景，结合金融、医疗、教育等行业的实战案例，提供可复用的提示词设计框架与优化策略，助力开发者与企业在AI应用中实现精准控制与高效落地。
本文系统梳理DeepSeek提示词设计的核心原则，通过结构化框架与实战案例，帮助开发者掌握参数控制、上下文管理、多轮对话优化等关键技术，实现AI输出质量与效率的双重提升。
本文深入解析DeepSeek提示词优化方法，涵盖结构化设计、动态调整、多场景适配等核心策略，提供可落地的技术方案与代码示例，助力开发者提升模型输出质量与效率。
本文深度解析DeepSeek写作指令的进阶用法，通过"喂饭级"操作指南与实战案例，揭示AI写作从基础到高阶的完整路径，助力开发者与企业用户突破创作瓶颈。
本文深度解析DeepSeek模型特性及AI指令集的应用场景，提供代码示例与优化策略，帮助开发者高效利用AI工具提升开发效率。
写文章
我的文章