import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文系统梳理DeepSeek提示词设计的核心原则与进阶技巧,通过结构化提示、角色扮演、参数控制等六大模块,结合代码示例与场景分析,帮助开发者实现AI输出的精准控制与效率跃升。
本文深度解析30个DeepSeek玄学指令的实战应用场景,涵盖代码生成、逻辑优化、多模态交互等核心领域,通过具体案例展示指令在复杂需求中的高效实现方式,为开发者提供可复用的AI指令解决方案。
本文深度解析DeepSeek官方测试数据,揭示指令遵循力提升的核心逻辑,从技术架构优化、数据增强策略到实践场景验证,为开发者提供可落地的优化方案。
本文为DeepSeek新手量身打造,系统梳理从环境搭建到高级应用的完整路径,涵盖基础操作、开发实践、效率优化及避坑指南,助您快速掌握AI开发核心技能。
本文通过解析DeepSeek官方测试数据,结合工程实践案例,揭示指令遵循力提升的核心逻辑:从数据质量优化、模型架构创新到评估体系重构,系统阐述如何通过技术迭代与工程优化实现指令理解与执行的精准突破。
幻方发布开源MoE模型DeepSeek-V2,以超低成本实现媲美GPT-4的性能,推动AI技术普惠化,为开发者与企业提供高性价比解决方案。
本文详细解析如何在IntelliJ IDEA开发环境中集成DeepSeek AI工具链,涵盖配置方案、代码辅助优化、调试增强及安全实践,助力开发者提升研发效率与代码质量。
本文深入解析DeepSeek提出的AOE(Area of Effect)时间换算模型,针对分布式系统、全球化团队协作及多时区业务场景,系统阐述其数学原理、技术实现与实战应用,提供可落地的跨时区时间管理方案。
本文深度解析开发者如何通过官方渠道免费获取DeepSeek Token,结合合规操作与实用技巧,助力开发者低成本探索AI能力边界。
清华大学与DeepSeek联合推出革命性奖励模型DeepSeek-GRM,通过引入AI自我批评机制实现推理性能的持续优化,为行业提供可落地的技术范式。