import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文详细阐述如何利用MaxCompute的大数据处理能力与DataWorks的调度管理功能，结合DeepSeek开源框架实现蒸馏模型R1在自定义数据集上的端到端微调方案，包含数据准备、特征工程、模型训练及部署全流程的技术解析与最佳实践。
本文详细介绍了如何将大型语言模型Deepseek-R1的知识蒸馏到轻量级模型Phi-3-Mini的完整流程，包括环境准备、数据预处理、蒸馏策略设计、训练优化及效果评估，并提供了实用的调优建议和常见问题解决方案。
本文详细介绍了DeepSeek-R1在云环境中的搭建与部署流程，包括环境准备、配置优化、部署实施及运维监控等关键环节，为开发者提供可落地的技术指导。
本文详细介绍了DeepSeek-R1大模型的一键云部署方法，通过分步骤教程展示如何在3分钟内完成部署并调用，同时提供了常见问题解答和性能优化建议，帮助开发者快速上手这一强大AI工具。
本文详细介绍了DeepSeek-R1大模型在各种硬件平台上的部署方法，包括CPU、边缘设备和移动端，提供完整的操作指南和优化技巧，帮助开发者突破GPU资源限制，实现高效推理。
本文系统解读了DeepSeek-R1的核心技术架构、创新突破点及实际应用价值，重点分析了其混合专家模型设计、动态路由机制和高效训练策略，并提供了面向开发者的实践建议与优化方向。
本文通过深度分析DeepSeek-R1和Kimi k1.5两大前沿大语言模型的技术特性，系统梳理了大模型技术发展的四大核心趋势：架构创新、多模态融合、推理效率提升和垂直领域优化。文章从技术实现、性能表现和应用场景三个维度展开对比，为开发者提供技术选型参考，并预测未来大模型的发展方向。
本文详细解析如何利用DeepSeek-R1的蒸馏数据训练专属中文推理模型，涵盖环境准备、数据预处理、模型架构设计、训练优化及部署应用全流程，并提供可落地的代码示例与调优技巧。
本文详细介绍了如何利用昇思（MindSpore）框架和香橙派AI Pro开发板，从环境配置到模型部署的完整流程，实现DeepSeek-R1蒸馏模型的轻量化落地。通过分步骤的代码示例、性能优化技巧及常见问题解决方案，帮助开发者快速掌握边缘计算场景下的模型部署技术。
本文深入探讨游戏DDoS防护的SDK版新方案，从技术原理、核心功能、实施步骤到实战案例，全面解析如何通过轻量级SDK集成实现高效防护，为开发者提供可落地的解决方案。
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