import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
DeepSeek-V3作为史诗级MoE模型，凭借其突破性的参数规模与混合专家架构，重新定义了AI大模型的能力边界。本文从技术架构、参数规模、性能表现及实际应用场景展开深度解析。
大厂接入DeepSeek引发行业震荡，本文深度剖析自研大模型的核心价值、技术差异化路径及商业化突围策略，为技术决策者提供战略参考。
本文聚焦LightGBM模型参数配置，结合Python代码详解核心参数作用、调优策略及实践技巧，助力开发者构建高效梯度提升模型。
本文提供本地私有化部署DeepSeek模型的完整指南，涵盖硬件选型、环境配置、模型下载与优化、部署实施及运维监控全流程，助力开发者与企业用户实现高效安全的模型部署。
本文详细解析LightGBM（LGB）回归模型的核心参数，涵盖基础参数、优化策略及实际调参案例，帮助开发者系统掌握参数配置方法，提升模型性能与工程化应用能力。
本文详细解析DeepSeek大模型本地部署的全流程，涵盖硬件选型、环境配置、模型优化及性能调优等关键环节，提供可落地的技术方案与避坑指南。
本文通过多维度基准测试，全面评估DeepSeek 70B中文大模型在语言理解、逻辑推理、多轮对话等核心场景的性能表现，结合技术实现细节与实际应用价值分析，为开发者及企业用户提供选型决策参考。
DeepSeek系列新模型正式上线昇腾社区，为AI开发者提供高效推理与训练支持，助力企业加速AI应用落地，推动AI生态繁荣。
本文深度解析DeepSeek框架下小样本学习与模型微调的核心技术，结合理论原理、实践方法与优化策略，为开发者提供可落地的技术指南。通过参数高效微调、多模态适配等进阶方案，帮助企业在有限数据场景下实现模型性能跃升。
本文系统阐述模型权重参数修改的核心方法，涵盖参数访问、修改策略、验证机制及实践案例，为开发者提供可落地的技术指导。
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